2021-12-05 18:00

产品数据化运营步法|鱼乐网

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产品经理做了很多从-的事情,而产品运营则是在这个后面不断地加,从变成、、十亿

相信每个产品经理都希望自己的产品可以从到无穷大,本文主要从数据运营的角度,分享数据在产品运营过程能够起到的作用,数据如何赋能运营

产品数据化运营步法|鱼乐网

为什么数据对产品这么重要

互联网发展至今,数据化管理已经深入到每个公司的管理理念当中,从过去的拍脑袋决策到用数据说话

相信很多产品、运营几乎每天上班后第一件事,就是打开报表看KPI表现;给老板汇报或者职级晋升,甚至面试,老板们不只想听到你做了什么事情,更想听到的是你做的产品数据怎么样,或者你做了哪些事情,让数据有所提升

每款产品的诞生发展都有明确的目标,而为了监控这些目标的达成,会制定一系列的KPI,由此产生了各种各样的数据

可以说,数据是用来衡量产品业务发展的工具,有了它,老板、商务、产品、运营不同角色对业务的理解和判断,才会有统一的标尺

举个例子,AB两个产品经理同时给老板汇报清明专题活动项目价值时,A产品经理A:活动很成功,大量用户参与活动,产生很多订单和营收,可以加大活动补贴力度

B产品说:曝光环节,在A渠道投放用户,带来人激活转化,线上CAC(平均线上获客成本)块,活动ROI(投入产出比,收益(当月天数)=(当月新激活MAU+历史回流MAU)*访问天次天数

这种拆解方式看到网上不少文章有过介绍,不作赘述,需要沟通交流的可以关注作者留言交流

二、找到合适的运营方法指标体系拆解了之后要从不同的数据维度,找到相匹配的运营方法

以腾讯视频付费会员数为例,北极星指标是付费会员数,从不同的数据指标出发,就衍生出了不同的运营方法:比如,要提高新用户数量,得靠渠道推广、靠各种用户增长手段;而如果要提升用户订阅内容的吸引力,就需要内容运营岗位的同学想办法,通过合作、筛选、主题运营或者算法推荐,为用户提供更匹配、更有价值的内容;再比如,要拉长用户付费周期,就需要商业化的运营,包括定价策略、引导会员开通策略,甚至活动运营,也就是在一定周期内设置一些促销热点活动,从而加长用户的订阅周期

总的来说,运营方式并没有一个绝对的划分标准,我们往往基于业务的核心目标,以及拆解具体的执行数据指标后,根据业务发展阶段和团队特点,找出当下运营的重点,从而确定具体的运营方法

同时,需要指出的是,运营分工也在不断演进

比如过去拉新用户,更多属于渠道推广的工作,而现在,为了从拉新、到用户激活、再到用户留存、用户召回形成一体,许多公司会引入用户增长的理念,围绕这一目标,让产品策划、产品运营甚至技术开发同学,组建一个专门的小团队,来独立推进

三、分析和改善数据指标的完成情况指标明确后会有一系列的产品迭代或运营活动来达成目标,那如何评价策略的好坏呢,最常用的有两种数据方法,漏斗分析法,和ABT,就是通过不同版本之间的对比,来验证取舍最优方案,用数据说话

做一个投放红包、拉新用户的运营活动,用户可以通过活动页领取-元不等的红包,页面下方会引导用户到APP上提现,从而达到拉新和拉活用户的目标

作为产品经理有点拿捏不准到底是哪个文案效果更好,此时可以通过系统进行小流量投放测试,来看哪一组的点击率更高,结果显示:“立即提现”按钮点击率比“领取到账”高%

这就说明“立即提现”的字眼更吸引人,这时就可以把更大的流量,甚至全部流量都投放在这个“立即提现”的活动页面上

四、做好数据导向的总结优化最后是数据的总结复盘和迭代优化 所有产品、运营工作的目标,都是为了达成业务数据指标

拆解了数据指标后,制定执行策略,看数据分析效果,效果好,就要思考怎么扩大效果;效果不好,就需要定位原因,重新制定策略

而整个看数据、找问题、定位优化过程,就是总结复盘、迭代优化的过程

总结数据化运营主要四步走:.定义和拆解数据指标

北极星指标是产品一个阶段内最关键的唯一指标,像北极星一样指引着产品前进;这个指标需要客观、简单、便于团队理解,并能由不同的团队拆解和分工完成;.团队根据不同的数据指标维度,找到相匹配的运营方法,达成指标;.在运营执行过程中,通过漏斗分析法和ABT两个非常实用的数据分析方法,来拆解检验运营效果;.运营效果好,产品团队要及时总结复盘,扩大效益;如果运营效果不好,就要找到原因,重新制定策略

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